La nuova mappa dei quartieri di Roma, proposta in questa sezione, nasce per offrire una rappresentazione in continua evoluzione delle trasformazioni territoriali e identitarie della nostra città.

Il lavoro, iniziato a dicembre 2021 con il coinvolgimento dei Municipi, ha integrato identità, storia e percezione collettiva con il rigore scientifico. Nel novembre 2023 è stato istituito un tavolo permanente con le tre università pubbliche di Roma, Istat e Uffici capitolini per definire, anche con il contributo di cittadini, associazioni e amministratori locali, i confini territoriali attraverso fonti storiche, dati e sistemi informativi. Leggi di più sul progetto, scopri le fasi e il metodo di lavoro.

La nuova geografia urbana, qui proposta e aperta al confronto, comprende a oggi 327 quartieri, 22 rioni e 104 zone funzionali.

C’è tempo fino al 15 gennaio 2026 per inviare osservazioni e suggerimenti: un’occasione per partecipare attivamente alla costruzione della nuova mappa di Roma, per una città più vicina alle persone e ai territori.

Consulta le mappe municipali proposte in questa pagina e partecipa lasciando un commento.

I quartieri di Roma - Mappa Generale

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Adottare il Fediverso come strumento di comunicazione e promozione di piccole attività

@fediverso

Per ampliare contenuti e pubblico del Fediverso credo sia importante iniziare a portare anche le pagine di piccole attività artigiane che hanno comunque conoscenza da condividere, anche a scopo comunicativo/promozionale.
Che ne pensate? E' già possibile? Esistono server più indicati a questo scopo? Qualcuno lo sta già facendo? Quale software del fediverso pensate sia più indicato? #fediverso

La pull request che implementa l'integrazione è aperta (link in questo post) e in attesa di feedback. 🤩

Questo significa che finalmente potremo presto avere un'alternativa alle recensioni su Maps, TripAdvisor o sistemi chiusi simili (anche se al momento in sola lettura dall'app).

Dal post dello sviluppatore: " È un'alternativa self-hosted a siti come alltrails.com, Komoot o, in altre parole, un database di sentieri self-hosted. È nato più che altro come un piccolo progetto hobby per imparare alcune nuove tecnologie, ma alla fine ho deciso di svilupparlo fino a renderlo un'applicazione completa.

Caratteristiche principali:

• Gestisci i tuoi sentieri
• Ampia integrazione e visualizzazione delle mappe
• Condividi i sentieri con altre persone ed esplora i loro
• Funzionalità avanzate di filtro e ricerca
• Crea elenchi personalizzati per organizzare ulteriormente i tuoi percorsi
• Design elegante con tema scuro e chiaro
• Compatibile con tutti i dispositivi mobili

wanderer è completamente open-source. Puoi trovare il repository GitHub qui: https://github.com/Flomp/wanderer

wanderer è ancora in fase di sviluppo attivo, quindi se riscontri bug/errori o hai suggerimenti, ti prego di farmelo sapere qui o di aprire una segnalazione su GitHub. "

Non c'è più traccia del motto "Don't be evil" rimasto fino al 2018. Il cosiddetto "Fingerprinting" è più subdolo di cookies e tracker e punta a non lasciare più scelta agli utenti sul tracciamento (e a bypassare i regolamenti sulla privacy esistenti come GDPR o altri). Resistere è possibile ma strumenti avanzati e conoscenza del tema richiedono di andare più a fondo e si rischia che le contromisure siano fuori portata per la maggior parte degli utenti comuni (che magari nemmeno sanno di questa novità).

Se volete informarvi di più e testare l'impronta che lascia il vostro browser (cioè quanto siete riconoscibili tra tanti) potete utilizzare questo strumento: https://coveryourtracks.eff.org/

Si può fare già molto bloccando Javascript sui siti, con estensioni come NoScript (disclaimer: questo però rischia di "rompere" il funzionamento di molti siti web e va impostato in maniera precisa).

Sessione al FOSDEM 2025 tenuta da Anna Zanchetta (track Geospatial).

I bot e lo spam sono una sfida per le piattaforme online. I CAPTCHA tradizionali aiutano a bloccare i bot, ma spesso richiedono di migliorare mappe e software proprietari, esponendo al contempo le informazioni degli utenti ai fornitori di CAPTCHA di terze parti. OpenStreetMap (OSM) ha ancora molti oggetti da mappare, ma la qualità degli oggetti generati dall'intelligenza artificiale non è sufficientemente elevata per l'inclusione diretta. Introduciamo “MapTCHA”, un CAPTCHA che sfrutta l'incertezza nell'interpretazione delle immagini con la computer vision e fornisce una verifica umana per le previsioni dell'intelligenza artificiale: agli utenti viene chiesto di identificare le immagini che contengono oggetti interpretati correttamente, ad esempio i contorni di un edificio.

Separiamo i casi positivi noti, in cui sia la previsione dell'IA che OSM contengono un oggetto, da quelli sconosciuti, in cui gli oggetti sono presenti solo nella previsione. Generiamo anche i casi negativi noti dalle aree in cui gli oggetti non sono presenti né in OSM né nella previsione. Mostriamo un mix di queste immagini senza dire all'utente quali sono. Gli esseri umani vengono convalidati confermando i positivi e i negativi noti, mentre noi determiniamo la verità delle immagini sconosciute aggregando le risposte degli utenti attraverso il voto. Quando il voto indica un'elevata fiducia nell'esistenza di un oggetto, suggeriamo la posizione per la mappatura OSM.

Il nostro prototipo identifica gli edifici utilizzando immagini aeree con una risoluzione sufficiente a visualizzare singoli edifici e oggetti di medie dimensioni. Il riconoscimento delle immagini è fornito da fAIr, un sistema open-source di mappatura assistita dall'intelligenza artificiale sviluppato dal Team Humanitarian OpenStreetMap (HOT). Consente l'addestramento e la messa a punto di modelli di apprendimento automatico pre-addestrati per segmentare le impronte degli edifici.

I piani futuri prevedono l'espansione a più oggetti e tipi di immagini, l'affinamento dei modelli di intelligenza artificiale, l'integrazione di MapTCHA in vari sistemi di login e il miglioramento dell'interfaccia utente.

In questa sessione parleremo di come stiamo costruendo questa soluzione, di come potrebbe migliorare le attività di mappatura in OSM a sostegno dei progetti sul campo e di alcune sfide legate al lavoro con i dati derivati dall'intelligenza artificiale.

(traduzione dall'originale nel sito del FOSDEM linkato)

"Siamo entusiasti di annunciare che la OpenStreetMap Foundation è stata selezionata dalla Sovereign Tech Agency per un accordo di servizio dell'importo di 384.000 euro per due anni, al fine di garantire la stabilità, la crescita e la modernizzazione del software di base di OpenStreetMap." (tradotto dall'originale)

Ho provato di tutto, mantenendo anche lo stesso formato tra input e output (es jpg -> jpg, png -> png) per non ottenere errori di encoding. L'unico risultato "decente" l'ho ottenuto con fast real-esrgan, double upscayl, jpg -> jpg ma secondo me si potrebbero ottenere risultati migliori, se solo i vari algoritmi funzionassero :(

Cosa utilizzate per fare upscaling di immagini? Grazie

Panoramax è un'alternativa open source a Street View. L'app consente di contribuire comodamente dal proprio cellulare alla copertura globale delle immagini stradali.

Le stesse immagini vengono utilizzate anche per migliorare la mappatura e i dettagli di OpenStreetMap.

Altra notizia collegata: Recentemente si sta lavorando per integrare le immagini di Panoramax nell'editor online ID di OpenStreetMap.

Nota sui server di Panoramax: attualmente l'istanza principale è utilizzata dagli utenti francofoni per coprire principalmente la Francia. Sarebbe interessante capire se può nascere una rete di istanze mondiali per:

• suddividere il carico computazionale, di storage e la banda utilizzata
• estendere la copertura a livello globale

Per maggiori dettagli puoi seguire @sotm@en.osm.town e l'hashtag #openstreetmap

Dopo ben 8 mesi dall'apertura (il 09/10/2023) oggi la Merge Request su Gitlab è stata unita ad F-Droid data.

Tralasciando i tecnicismi questo significa che: l'app Element X dovrebbe arrivare a breve (3-4 giorni) nello store Android open source F-Droid! 🤩🥳🎉

Element X è la nuova app in sviluppo che prenderà il posto di Element Android (ed Element iOS). E' costruita da zero per essere più veloce e stabile delle vecchie app e sfrutta il nuovo meccanismo di sincronizzazione di Matrix/Element.

Nuovi tasks aperti: https://tasks.hotosm.org/explore?campaign=2024+Rio+Grande+do+Sul+Floods&omitMapResults=1&text=rio+grande+do+sul

Fonte: https://mapstodon.space/@mapeoabierto_la/112418208688241226