Your statement on no way of fact checking is not a 100% correct as developers found ways to ground LLMs, e.g., by prepending context pulled from „real time“ sources of truth (e.g., search engines). This data is then incorporated into the prompt as context data. Well obviously this is kind of cheating and not baked into the LLM itself, however it can be pretty accurate for a lot of use cases.
iamkindasomeone
joined 1 year ago
And some of us aren’t :) the meme is globally speaking.
you think too American!
They still are…cars. We don’t need no more cars on our streets. Yeah, they could help to replace some old combustion cars but they still are worse than public transport and bicycles.
In dem Fall wäre ich für Bewaffnung von Schulkindern!
Unironisch, aber warum eigentlich? Was freut alle das Ergebnis von Volt so krass? Wird dadurch irgendwas von den anderen Ergebnissen besser? Ich würde es ja verstehen, wenn eine radikal linke Partei Erfolge gezeigt hätte, aber Volt?!
Dann schreib doch nicht sowas wie „sehr weit links“. Denn dann würdest du nicht auf so populistische Rattenfänger reinfallen. Jemanden, der sehr weit links ist, würde ich unterstellen, dass er bestimmte Dinge und Zusammenhänge verstanden hat und deshalb nie auf so dämliche Nazipropaganda aufspringen würde. Das hat nichts mit Meinung ändern zu tun.
Du warst früher „sehr weit links“ aber würdest heute die AfD wegen deren Klimapolitik nicht wählen? Ahja.
Uncle Roger that you?
Naja, hier ist das Satire, in den Kommentarspalten von Zeit und Co ist das deren bitterer Ernst.
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I don’t quite understand what you mean by extrapolate on information. LLMs have no model of what an information or the truth is. However, factual information can be passed into the context, the way Bing does it.